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“大数据技术” 课程形考作业一
一、单选题
1、 首次信息化浪潮首要处理啥疑问？
（ ） 信息传输
（ ） 信息处理
（ ） 信息爆破
（ ） 信息变换
2、 下面哪个选项归于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功用？
（ ） 使用散布式文件系统、数据库房、关系数据库等完成对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
（ ） 使用散布式并行编程模型和计算结构，结合机器学习和数据发掘算法，完成对海量数据的处理和剖析
（ ） 构建隐私数据保护体系和数据安整体系，有用保护个人隐私和数据安全
（ ） 把实时收集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理剖析
3、 在大数据的计算形式中，流计算处理的是啥疑问？
（ ） 对于大规划数据的批量处理
（ ） 对于大规划图结构数据的处理
（ ） 大规划数据的存储管理和查询剖析
（ ） 对于流数据的实时计算
4、下列哪个不归于Hadoop的特性？
（ ） 成本高
（ ） 高牢靠性
（ ） 高容错性
（ ） 运转在Linux渠道上
5、Hadoop结构中最中心的设计是啥？
（ ） 为海量数据供给存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce
（ ） 供给整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等一切效劳
（ ） Hadoop不只能够运转在企业界部的集群中，也能够运转在云计算环境中
（ ） Hadoop被视为现实上的大数据处理规范
6、在一个根本的Hadoop集群中，DataNode首要担任啥？
（ ） 担任履行由JobTracker指使的使命
（ ） 和谐数据计算使命
（ ） 担任和谐集群中的数据存储
（ ） 存储被拆分的数据块
7、散布式文件系统指的是啥？
（ ） 把文件散布存储到多个计算机节点上，不计其数的计算机节点构成计算机集群
（ ） 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
（ ） 一个高可用的，高牢靠的，散布式的海量日志收集、聚合和传输的系统
（ ） 一种高吞吐量的散布式发布订阅音讯系统，能够处理花费者规划的网站中的一切动作流数据
8、下面哪一项不归于计算机集群中的节点？
（ ） 主节点(Master Node)
（ ） 源节点（ ）
（ ） 称号结点(NameNode)
（ ） 从节点（ ）
9、在HDFS中，默许一个块多大？
（ ） 64MB
（ ） 32KB
（ ） 128KB
（ ） 16KB
10、下列哪一项不归于HDFS选用笼统的块概念带来的优点？
（ ） 简化系统设计
（ ） 撑持大规划文件存储
（ ） 强壮的跨渠道兼容性
（ ） 合适数据备份
二、多选题
1、 第三次信息化浪潮的象征是哪些技术的鼓起？
（ ） 个人计算机
（ ） 物联网
（ ） 云计算
（ ） 大数据
2、 信息科技为大数据年代供给哪些技术支撑？
（ ） 存储设备容量不断添加
（ ） 网络带宽不断添加
（ ） CPU 处理才能大幅提高
（ ） 数据量不断增大
3、 大数据具有哪些特色？
（ ） 数据的“很多化”
（ ） 数据的“疾速化”
（ ） 数据的“多元化”
（ ） 数据的“价值密度对比低”
4、Hadoop的特性包含哪些？
（ ） 高可拓展性
（ ） 撑持多种编程语言
（ ） 成本低
（ ） 运转在Linux渠道上
5、下面哪个是Hadoop2.0的组件？
（ ） ResourceManager
（ ） JobTracker
（ ） TaskTracker
（ ） NodeManager
6、一个根本的Hadoop集群中的节点首要包含啥？
（ ） DataNode：存储被拆分的数据块
（ ） JobTracker：和谐数据计算使命
（ ） TaskTracker：担任履行由JobTracker指使的使命
（ ） SecondaryNameNode：协助NameNode搜集文件系统运转的状况信息
7、HDFS要完成以下哪几个方针？
（ ） 兼容贱卖的硬件设备
（ ） 流数据读写
（ ） 大数据集
（ ） 杂乱的文件模型
8、HDFS特别的设计，在完成优秀特性的一起，也使得本身具有一些应用限制性，首要包含以下哪几个方面？
（ ） 较差的跨渠道兼容性
（ ） 无法高效存储很多小文件
（ ） 不撑持多用户写入及恣意修正文件
（ ） 不合适低推迟数据拜访
9、HDFS选用笼统的块概念能够带来以下哪几个显着的优点？
（ ） 撑持大规划文件存储
（ ） 撑持小规划文件存储
（ ） 合适数据备份
（ ） 简化系统设计
10、在HDFS中，称号节点（ ）首要保留了哪些中心的数据结构？
（ ） FsImage
（ ） DN8
（ ） Block
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发表于 2022-6-24 10:38:03
